薦語

互聯網也已成熟,物聯網正在搭建。

每個人都生產數據,卻只是少數人擁有玩轉它的能力。

憑藉數據,內行率先開啟了先知視角,而我們卻連北都摸不著!

從廣告的精準投放,到預測並影響美國總統大選,數據為何如此神奇?

本期作者光臨,王漢生教授攜《數據思維》,帶你入門!

作者簡介

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王漢生

北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量系教授、博導、系主任,北京大學商務智能研究中心主任,微信公眾號“狗熊會”創始人。美國統計學會Fellow(2014),國家傑出青年基金獲得者(2016),美國統計學會會刊《JASA》、美國商業與經濟統計學雜誌《JBES》、泛華統計學會會刊《SINICA》、《中國科學:數學》等多個國際學術期刊的編委(Associate Editor)。

試讀

以下內容為《數據思維》一書精華解讀的部分內容,成為樊登讀書會APP的VIP會員即可獲得全部解讀內容。

以下內容供廣大書友們學習參考,未經允許不可用作商業用途。

目錄

一、樸素的數據價值觀

二、大數據到底是什麼

三、人人應有數據思維

四、各種數據分析方法

正文

引擎再強大的車,碰到摸不著北的司機,照樣開不到目的地。大數據也一樣,如果不具備將業務問題轉變為數據可分析問題的數據思維,再怎麼神話大數據都無法創造商業價值。

大數據很火,真正懂行的少之又少,王漢生教授是其中一位。在聒噪的新媒體語境下,王教授另闢蹊徑,以誠懇、求真的學術氣質,幫助我們在工作與生活中養成數據思維。

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一、樸素的數據價值觀

1.數據的價值

a.什麼是數據

凡是可以被電子化記錄的都是數據。

這不局限於數字,還包括語音輸入的聲音,數碼相機拍下的照片,手機錄製的視頻等被電子化記錄的內容。該定義看似狹隘,但是能幫助我們更好的理解數據產業的變遷,培養數據的時代觀。

b.數據有什麼用

數據之於個人的價值,一定關乎自身業務的核心訴求。

只有說清楚了數據的商業價值,客戶才容易為數據買單,數據企業才容易產生收入,數據產業中才不會有那麼多的困惑。那麼,數據的價值是什麼呢?
我們可以從收入、支出、風險三個方面看待這個問題:

●收入

最典型的是百度付費搜索廣告,它通過對用戶搜索數據的深入分析,進行精準匹配,為廣告主帶去一大波流量,它所創造的收入增長就是數據的價值。
●支出

根據物聯網技術採集到的信息,電視生產商發現某一款電視機的用戶中,僅1%的用戶還在使用老式的VGA視頻接口。於是,他們決定取消這一接口設置,該決定為企業每年節省了上億元成本。這也是數據分析帶來的價值。
●風險

很多商業銀行都有網上申請系統,風險普遍高於線下面簽。數據分析可以幫助它們更加準確地區分哪些線上申請者是好人,哪些是壞人。這是以降低商業風險的方式,數據為公司所帶來的間接價值。

2.什麼是數據思維

為了解釋清楚本書中最重要的概念“數據思維”,這裡不得不引入一個統計學專有名詞——回歸分析,即確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。

古人云:以道馭術,以術驅道。

在“道”的層面上,回歸分析是一種思維方式,在它的指導下,我們可以把“業務問題”定義成“數據可分析問題”。

而在“術”的層面,回歸分析又是一種可以運用的數據分析工具,這在本解讀最後一章會介紹。
什麼樣的問題可以被看作數據可分析問題?你需要找到兩種變量:

●因變量Y:因為別人的改變而改變的變量,這是業務的核心訴求。

●自變量X:用來解釋因變量Y的相關變量,通俗點說,自變量X的改變,影響了因變量Y的變化。 X表現了數據分析者對業務的洞見。